Gemini4 AI로 PRD 10분 만에? PM을 위한 AI 활용 가이드 🤖✨ 안녕하세요! 제품 관리자(PM), 기획자, 그리고 새로운 서비스를 꿈꾸는 모든 분들을 위한 블로그입니다. 오늘은 PM의 가장 중요한 무기이자, 때로는 가장 큰 숙제인 PRD(제품 요구사항문서)에 대해 이야기해보려고 해요. 그리고 더 나아가, 이 지루하고 복잡할 수 있는 PRD 작성 과정을 AI를 통해 어떻게 확! 단축시킬 수 있는지 그 핵심 비법을 공유해 드릴게요! 🚀 🤔 PRD, 대체 뭔가요? 왜 중요한가요?PRD는 'Product Requirements Document'의 약자로, 우리말로 하면 '제품 요구사항문서'입니다. 쉽게 말해, 우리가 만들려는 제품이나 서비스가 '무엇'이고, '왜' 만들어져야 하며, *어떤 기능'을 가져야 하는지를 상세하게 정리한 '프로젝트의 청사진' 또는 '지도'라고 할.. 2025. 10. 3. 🚀 Gemini CLI, 슬래시 명령어로 더 빠르게 사용하는 방법이 있을까? 안녕하세요! 👋 오늘은 구글의 강력한 AI 모델인 Gemini를 커맨드 라인 인터페이스(CLI)에서 사용하는 분들을 위한 꿀팁을 가지고 왔습니다. 많은 분들이 슬랙(Slack)이나 디스코드(Discord)에서 /로 시작하는 슬래시 명령어에 익숙하실 텐데요, 과연 Gemini CLI에도 이런 편리한 기능이 숨어있을까요? 🤔 결론부터 말씀드리면, Gemini CLI는 전통적인 의미의 /로 시작하는 슬래시 명령어 시스템을 가지고 있지는 않습니다. 하지만! 실망하기는 이릅니다. Gemini CLI는 그 자체로 매우 효율적이고 빠른 명령어 구조를 가지고 있어 슬래시 명령어처럼, 혹은 그 이상으로 편리하게 사용할 수 있습니다. 지금부터 그 방법을 자세히 알아보겠습니다! 🎯 Gemini CLI의 기본 명령어 구.. 2025. 9. 16. 왜 유독 클로드(Claude)만 토큰 문제가 두드러질까? 다른 AI 모델들도 대화 히스토리를 사용하는데, 왜 클로드에서 유독 토큰 소모가 빠르다고 느껴질까요? 이는 클로드만이 가진 몇 가지 독특한 특징 때문입니다.1. '최대' 컨텍스트 활용이 기본 설계클로드의 가장 큰 장점은 최대 200K에 달하는 거대한 컨텍스트 창입니다. 하지만 이는 양날의 검입니다. 다른 모델들이 컨텍스트가 너무 길어지면 오래된 내용을 요약하거나 일부를 생략하는 방식으로 최적화를 시도하는 반면, 클로드는 주어진 컨텍스트를 최대한 충실하게 모두 활용하려는 경향이 매우 강합니다.문제 상황: 긴 보고서(5만 토큰)를 올리고, 그에 대한 대화를 10번 주고받았다고 가정해 봅시다. 마지막 10번째 질문을 할 때, 사용자는 간단한 질문 하나를 던지지만, 클로드는 5만 토큰(보고서) + 이전 9번의 .. 2025. 8. 4. AI 채팅의 숨은 비용, '대화 히스토리' 현명하게 관리하기 우리는 이제 구글 제미나이(Gemini), 앤트로픽 클로드(Claude), 퍼플렉시티(Perplexity) 같은 똑똑한 AI 챗봇과 대화하는 것이 일상이 되었습니다. 이들은 놀라울 정도로 우리의 이전 대화 내용을 잘 기억하고 문맥에 맞는 답변을 내놓습니다.하지만 이 편리한 '기억력'에는 숨겨진 비용이 있다는 사실을 알고 계셨나요? 바로 '토큰(Token)'입니다. 대화 히스토리를 잘못 관리하면 나도 모르는 사이에 비용, 속도, 답변 품질까지 손해 볼 수 있습니다.오늘은 AI가 대화를 기억하는 원리를 알아보고, 불필요한 대화 히스토리를 유지하는 것이 왜 불리한지, 그리고 어떻게 하면 더 현명하게 AI를 활용할 수 있는지 상세히 알아보겠습니다.AI는 어떻게 대화를 기억할까?AI 챗봇은 우리가 이전에 나눈 대.. 2025. 8. 4. 이전 1 다음
