반응형 전체 글784 AI 유창성이란? AI와 일을 나누고 결과를 검토하는 네 가지 역량 AI 유창성(AI fluency)은 AI와 상황에 맞게 협력하는 역량입니다. 무엇을 맡길지 정하고, 요구사항을 전달하고, 결과를 검토하고, 공유한 결과에 책임지는 능력을 함께 봅니다. AI가 유창하게 답하는 성질과 사용자가 AI를 적절하게 활용하는 역량은 구분해야 합니다. 예를 들어 AI로 입문 교육 자료를 만들 때 문장이 매끄럽다는 이유만으로 배포할 수는 없습니다. 학습자가 무엇을 배워야 하는지, 자료가 그 수준에 맞는지, 예시와 정답이 맞는지, 넣어도 되는 정보인지 확인해야 합니다. 이 판단을 포함해 일의 흐름을 설계하는 것이 AI 유창성을 이해하는 한 가지 방법입니다. 이 글은 2026년 10월 15일 확인한 Anthropic의 공식 교육 자료와 4D 프레임워크를 중심으로 설명합니다. 4D는 유용한.. 2026. 10. 16. 네트워크를 끈 VM, 공유폴더와 클립보드는 안전할까? VM(Virtual Machine)은 호스트 컴퓨터 안에서 별도의 운영체제를 실행하는 가상 컴퓨터입니다. VM의 네트워크를 끄면 인터넷과의 통신을 줄일 수 있지만, 호스트와 게스트 사이에 설정한 파일·클립보드·장치 전달 통로까지 함께 사라진다고 볼 수는 없습니다. 이 글은 Oracle VirtualBox 7.2를 명시한 가상 예시입니다. 공유폴더, 공유 클립보드, 드래그앤드롭과 USB 전달이 어느 데이터를 어느 방향으로 허용하는지 나눠 봅니다. 이 기능들은 편의를 위한 정상 기능이며, 켜져 있다는 사실만으로 취약점이라고 부르지 않습니다. 기존 정적 분석 실습, AI 스킬 권한 통제, 에이전트 중단·예산 검증과 달리, 여기서는 설치 과정과 일반 안전장치를 반복하지 않고 비네트워크 데이터 통로의 설정 계약에.. 2026. 10. 16. SSH 로그인은 되는데, 접속한 서버도 믿을 수 있을까? SSH(Secure Shell)는 원격 컴퓨터와 암호화된 통신을 하고 명령을 실행하는 프로토콜입니다. 이 연결에서는 두 방향의 확인이 필요합니다. 클라이언트는 접속한 서버가 기대한 서버인지 확인하고, 서버는 접속한 사용자가 로그인할 권한이 있는지 확인합니다. 사용자 공개키 인증이 성공했다고 해서 처음 만난 서버의 신원까지 확인됐다고 볼 수는 없습니다. SSH로 Docker 소켓에 접근하는 글과 Mac 원격 도구 비교에 이어, 이번 글은 서버 호스트 키를 신뢰하는 과정에 집중합니다. 특히 ssh-keyscan으로 수집한 키와 독립적으로 검증한 키를 구분합니다. 예시는 모두 가상의 lab-vm.example과 도식용 키 A/B입니다. A/B는 실제 SSH 키나 지문이 아닙니다. 실제 서버에 접속하거나 인증키.. 2026. 10. 16. 원격 작업 중 메모리 정리: 접속 PC와 대상 PC를 먼저 나누는 법 원격 제어는 다른 컴퓨터의 화면을 보고 입력을 전달하는 방식입니다. 화면 안의 앱을 직접 쓰는 것처럼 보여도, 접속을 여는 PC와 앱이 실제로 실행되는 대상 PC는 서로 다른 메모리를 사용합니다. 메모리를 줄이기 전에 어느 쪽이 느린지, 어느 쪽의 앱을 닫으려는지부터 나누어야 합니다. 접속 PC의 Chrome을 정리해도 대상 PC에서 실행 중인 편집기의 메모리가 자동으로 줄지는 않습니다. 반대로 대상 PC의 원격 접속 구성요소를 종료하면, 접속 PC의 여유 메모리와 무관하게 작업 화면으로 돌아갈 경로가 끊길 수 있습니다. 원격 제어 도구 비교 글이 도구 선택을 다뤘다면, 이번 글은 이미 원격으로 작업 중일 때 저장·메모리 정리·재접속을 어떤 순서로 확인할지에 집중합니다. Chrome 원격 데스크톱을 예로.. 2026. 10. 16. Attention의 Q bias와 K bias, 왜 softmax 결과가 다를까? Attention은 Query와 Key의 관련도 점수를 계산한 뒤, 그 비율로 Value를 섞는 연산입니다. Q·K·V를 만드는 선형층에는 가중치뿐 아니라 bias, 즉 입력과 별개로 더해지는 학습 가능한 벡터가 들어갈 수 있습니다. Q에 bias를 더하는 것과 모든 K에 같은 bias를 더하는 것은 비슷해 보이지만, 기본 내적 Attention에서는 softmax에 미치는 영향이 다릅니다. 공통 K bias는 한 Query의 모든 점수를 같은 값만큼 옮기고, Q bias는 Key에 따라 서로 다른 값을 더할 수 있습니다. softmax는 전자의 공통 이동을 없애지만 후자의 상대적인 차이는 반영합니다. Q·K·V와 KV Cache 설명에 이어, 이번 글은 이 한 가지 차이를 수식과 작은 숫자로 검산합니다.. 2026. 10. 16. Android 사용 제한 앱 만들기: REA 분석과 정책 엔진 검증은 어디까지 다른가 Android 사용 제한 앱은 ‘이 앱을 지금 허용할 것인가’를 판단하고, 그 결정을 실제 기기에서 적용하는 프로그램입니다. 코드 구조를 이해하는 일과 운영체제가 그 결정을 집행하게 만드는 일은 서로 다른 검증이 필요합니다. REA는 Reverse Engineer Anything, 에이전트가 애플리케이션이나 바이너리의 구조와 동작을 조사하도록 연결하는 분석 도구입니다. REA로 클래스나 호출 관계를 찾았다고 해서 앱 제한 정책이 옳거나, 필요한 Android 권한을 확보했거나, 실제 휴대전화에서 차단이 유지된다고 결론 내릴 수는 없습니다. 공식 REA 저장소 · 공식 사이트 이 글은 가상의 Demo Controller와 예시 앱을 기준으로 분석·정책 결정·Android 집행을 구분하고, 합성 에뮬레이터 .. 2026. 10. 16. 이전 1 2 3 4 ··· 131 다음 반응형
