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클라우드/쿠버네티스

백엔드 장애에도 끄떡없는 데이터 파이프라인의 비밀 🤫: Queued Retry Processor

by gasbugs 2025. 10. 13.

안녕하세요! 여러분의 소중한 서비스에서 발생하는 로그, 메트릭, 트레이스 같은 데이터들, 정말 중요하죠? 🧐 그런데 만약 이 데이터를 수집하는 백엔드 시스템이 갑자기 느려지거나 응답하지 않는다면 어떻게 될까요? 😱 생각만 해도 아찔한 데이터 유실과 서비스 영향, 이런 상황에서 우리를 구해줄 든든한 해결사, Queued Retry Processor에 대해 알아보겠습니다.


🤔 Queued Retry Processor가 뭔가요?

이름을 풀어서 생각해보면 쉬워요. "큐(Queue)가 있는 재시도(Retry) 처리기(Processor)"!

 

데이터를 최종 목적지(예: Observability Backend)로 보내야 하는데, 목적지가 응답이 없거나 너무 느릴 때 🐢, 데이터를 바로 버리지 않고 안전하게 보관(Queuing)했다가 다시 보내주는(Retry) 똑똑한 중간 관리자 역할을 하는 구성 요소입니다.

 

마치 택배 기사님이 배송지에 방문했는데 사람이 없자, 물건을 바로 버리지 않고 나중에 다시 배송을 시도하는 것과 같아요. 🚚💨

 

✨ 어떻게 동작하나요?

Queued Retry Processor의 마법 같은 동작 방식을 단계별로 살펴볼까요?

  1. 문제 발생! 🚨 데이터를 열심히 보내고 있는데, 데이터를 받아야 할 백엔드 시스템에 문제가 생겨 응답을 하지 않거나 매우 느려집니다.
  2. 일단 재시도! 🔄 "어? 왜 데이터를 안 받지?" 프로세서는 포기하지 않고, 설정된 횟수만큼 데이터를 다시 보내려고 시도합니다.
  3. 실패 시 큐(Queue)에 저장 📥 계속된 재시도에도 실패하면, 프로세서는 "아, 지금은 보낼 수 없구나. 나중에 다시 보내야겠다!"라고 판단합니다. 그리고 보내지 못한 데이터를 버리는 대신, 내부의 임시 저장 공간(큐)에 차곡차곡 쌓아둡니다. 이 단계 덕분에 소중한 데이터가 사라지는 것을 막을 수 있어요!
  4. 백엔드 정상화 & 데이터 전송 ✅ 얼마 후, 문제를 겪던 백엔드 시스템이 정상으로 돌아옵니다. 그러면 Queued Retry Processor는 이 상황을 감지하고, 큐에 안전하게 보관해두었던 데이터들을 순서대로 다시 전송하기 시작합니다. 결과적으로 데이터 유실 없이 임무를 완수하게 되죠! 🥳

 

👍 왜 반드시 사용해야 할까요?

Queued Retry Processor를 사용하면 다음과 같은 엄청난 이점들을 얻을 수 있습니다.

  • 🛡️ 데이터 유실 방지: 일시적인 네트워크 문제나 백엔드 시스템의 장애 상황에서도 중요한 데이터를 잃지 않도록 보호해줍니다. 내 데이터는 소중하니까요!
  • 🚀 서비스 안정성 확보: 데이터 전송 경로에 문제가 생겨도, 데이터를 보내는 주체인 원래 서비스는 아무런 영향을 받지 않고 계속 정상적으로 동작할 수 있습니다. 즉, 백엔드의 장애가 서비스 전체로 퍼져나가는 것을 막아주는 든든한 방패 역할을 합니다.
  • 💪 시스템 탄력성(Resilience) 증가: 전체 시스템이 갑작스러운 장애에 더 유연하게 대처하고 스스로 회복할 수 있는 '회복 탄력성'을 갖게 됩니다. 마치 충격을 흡수하는 푹신한 쿠션과 같죠!

안정적인 데이터 파이프라인을 구축하는 것은 모든 서비스의 기본 중의 기본입니다. Queued Retry Processor는 불안정한 네트워크와 언제든 발생할 수 있는 백엔드 장애 속에서 데이터의 안정적인 전송을 보장하는 핵심적인 구성 요소입니다. 여러분의 시스템을 더욱 견고하게 만들고 싶다면, 이 똑똑한 처리기를 꼭 기억해주세요!