hashicorp4 🏗️ Kiro vs Claude Code, Terraform 파트너로 누가 더 좋을까? "AI와 함께 Terraform을 쓴다"는 말이 이제는 흔해졌다. 그런데 어떤 AI와 함께 쓰느냐가 결과를 가른다. AWS가 키운 신예 Kiro와, 전 세계 개발자가 선택한 범용 강자 Claude Code. Terraform을 위한 파트너로는 누가 더 어울릴까?🎯 이 글에서 다루는 것Kiro와 Claude Code의 근본 철학 차이 (Spec-driven vs Prompt-native)각자의 Terraform 통합 방식 (Kiro Powers vs MCP Server)AWS 네이티브 통합 vs 멀티 클라우드/벤더 중립의 트레이드오프실전 시나리오별 선택 가이드AI 기반 IaC 작성 시 흔히 빠지는 함정📌 왜 지금 이 비교가 중요한가불과 1~2년 전만 해도 Terraform을 작성한다는 것은 Regist.. 2026. 4. 18. 🔧 HashiCorp 공식 Agent Skills — Claude Code & Antigravity에서 Terraform·Packer AI를 쓰는 법 2026년 지금, AI가 HCL을 제대로 이해하려면 "공식 교과서"가 필요합니다. HashiCorp가 직접 만든 Agent Skills가 바로 그것입니다.🎯 이 글에서 다루는 것HashiCorp Agent Skills가 왜 생겼는지, MCP와 뭐가 다른지Claude Code와 Antigravity에 설치하는 2가지 방법포함된 Skills 목록과 각 쓰임새Terraform MCP Server와 같이 쓰는 법실제로 어떻게 동작하는지 확인하는 법📌 배경 — AI가 Terraform HCL을 "틀리는" 이유Claude나 GPT에게 Terraform 코드를 짜달라고 하면... 대부분 동작은 합니다. 근데 문제가 있어요. 학습 데이터가 오래됐거나, HashiCorp 내부 스타일 가이드를 모르거나, Provide.. 2026. 4. 3. 🤖 Claude Code + Terraform으로 AWS 인프라 구성할 때, 어떤 Agent Skill을 써야 할까? "AI가 코드를 써주는 건 좋은데... 그냥 시키면 main.tf 하나에 다 때려박고, IAM은 전부 *로 만들어 버린다." — 모든 DevOps 엔지니어의 공통 경험🎯 이 글에서 다루는 것Claude Code에서 Terraform을 쓸 때 왜 Agent Skill이 필요한가현재 업계에서 사실상 표준처럼 쓰이는 Skill/Agent 5가지MCP Server vs Agent Skill의 차이, 그리고 함께 쓰는 법실제 설치 방법과 사용 예시📌 도입: "코드가 돌아가는 것"과 "프로덕션에 올릴 수 있는 것"은 다르다Claude Code에 Terraform을 맡기면 빠르게 결과물이 나온다. 하지만 아무 가이드 없이 시키면 꽤 심각한 결과물이 나온다.모든 리소스를 main.tf 하나에 몰아 넣음default.. 2026. 4. 3. 🍀 HashiCorp가 배신했다? — Terraform의 역사와 OpenTofu가 탄생한 진짜 이유 오픈소스는 공짜가 아니다. 다만 자유롭다. 그 자유를 누군가 빼앗으려 할 때, 커뮤니티는 포크(fork)로 답한다.🎯 이 글에서 다루는 것Terraform이 어떻게 IaC(Infrastructure as Code)의 표준이 됐는지HashiCorp가 라이선스를 바꾼 이유와 커뮤니티의 반응OpenTofu가 탄생한 배경과 CNCF에 합류한 이유OpenTofu vs Terraform, 지금 어떤 차이가 있는가OpenTofu의 미래와 우리가 어떤 선택을 해야 하는가📌 도입 — "우리가 믿던 그 도구가 갑자기 달라졌다"인프라를 코드로 관리한다는 개념, IaC(Infrastructure as Code). 이 분야에서 오랫동안 사실상의 표준(de facto standard)이었던 도구가 바로 Terraform입니다.. 2026. 3. 28. 이전 1 다음
