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🤖 한 명의 분신술 vs 여러 전문가의 합주 — 멀티 에이전트와 다중 세션 에이전트 관리 방법론 에이전트 한 명을 굴릴 때는 프롬프트만 잘 써도 됐다. 그러나 에이전트가 둘이 되는 순간, 그것은 분산 시스템이 된다.🎯 이 글에서 다루는 것멀티 에이전트(Multi-Agent)와 다중 세션 에이전트(Forked / Parallel Session)의 본질적 차이5가지 핵심 오케스트레이션 패턴 — Orchestrator-Worker, Swarm, Mesh, Hierarchical, Pipeline실무에서 부딪히는 함정 — 핸드오프 루프, 토큰 폭증, 컨텍스트 충돌관리 방법론 5가지 축 — 컨텍스트, 상태, 통신, 관찰성, 보안📌 왜 지금 이 이야기를 해야 하는가2024년이 "AI 에이전트가 등장한 해"였다면, 2025~2026년은 에이전트를 운영(Operate) 하는 해가 되었습니다. 단일 에이전트로 .. 2026. 5. 7.
🏗️ Kiro vs Claude Code, Terraform 파트너로 누가 더 좋을까? "AI와 함께 Terraform을 쓴다"는 말이 이제는 흔해졌다. 그런데 어떤 AI와 함께 쓰느냐가 결과를 가른다. AWS가 키운 신예 Kiro와, 전 세계 개발자가 선택한 범용 강자 Claude Code. Terraform을 위한 파트너로는 누가 더 어울릴까?🎯 이 글에서 다루는 것Kiro와 Claude Code의 근본 철학 차이 (Spec-driven vs Prompt-native)각자의 Terraform 통합 방식 (Kiro Powers vs MCP Server)AWS 네이티브 통합 vs 멀티 클라우드/벤더 중립의 트레이드오프실전 시나리오별 선택 가이드AI 기반 IaC 작성 시 흔히 빠지는 함정📌 왜 지금 이 비교가 중요한가불과 1~2년 전만 해도 Terraform을 작성한다는 것은 Regist.. 2026. 4. 18.
🔧 HashiCorp 공식 Agent Skills — Claude Code & Antigravity에서 Terraform·Packer AI를 쓰는 법 2026년 지금, AI가 HCL을 제대로 이해하려면 "공식 교과서"가 필요합니다. HashiCorp가 직접 만든 Agent Skills가 바로 그것입니다.🎯 이 글에서 다루는 것HashiCorp Agent Skills가 왜 생겼는지, MCP와 뭐가 다른지Claude Code와 Antigravity에 설치하는 2가지 방법포함된 Skills 목록과 각 쓰임새Terraform MCP Server와 같이 쓰는 법실제로 어떻게 동작하는지 확인하는 법📌 배경 — AI가 Terraform HCL을 "틀리는" 이유Claude나 GPT에게 Terraform 코드를 짜달라고 하면... 대부분 동작은 합니다. 근데 문제가 있어요. 학습 데이터가 오래됐거나, HashiCorp 내부 스타일 가이드를 모르거나, Provide.. 2026. 4. 3.