Histogram3 OpenTelemetry 메트릭의 모든 것: Counter, Gauge, Histogram 완벽 가이드 📊 안녕하세요! 오늘은 시스템의 상태를 관찰하고 문제를 해결하는 데 필수적인 OpenTelemetry의 핵심, 바로 메트릭(Metric)에 대해 알아보려고 합니다. 🔍 시스템의 건강 상태를 숫자로 명확하게 표현해 주는 메트릭! 하지만 막상 사용하려고 보면 어떤 종류를 선택해야 할지 막막할 때가 있죠. 오늘 이 글을 통해 OpenTelemetry의 표준 메트릭 유형들을 확실하게 정복해 봅시다! 1. 카운터 (Counter) 📈카운터는 이름 그대로 계속해서 증가만 하는 단조로운 값을 측정하는 메트릭입니다. 마치 자동차의 총주행거리 계기판처럼, 값은 오직 위로만 올라갈 뿐 절대 줄어들지 않죠. 시스템이 재시작될 때만 0으로 초기화됩니다.이러한 특성 때문에 '누적'되는 값을 기록하는 데 아주 유용합니다. ✅ .. 2025. 10. 13. 📊 히스토그램 vs 서머리: 당신의 선택은? 서버냐 클라이언트냐, 그것이 문제로다! 안녕하세요! 오늘은 모니터링 시스템, 특히 프로메테우스(Prometheus)와 같은 시스템에서 자주 사용되는 두 가지 중요한 메트릭 타입, 히스토그램(Histogram)과 서머리(Summary)의 결정적인 차이점에 대해 알아보려고 합니다. 둘 다 요청 지연 시간(request latency)이나 응답 크기(response size)와 같은 값의 분포를 측정하는 데 사용되지만, 동작 방식에는 아주 중요한 차이가 있습니다. 바로 어디서 계산이 이루어지느냐 하는 점이죠! 🤔 🚀 핵심 차이점: 계산의 주체결론부터 말씀드리자면, 둘의 가장 큰 차이점은 다음과 같습니다.히스토그램 (Histogram): 데이터 수집 및 계산이 서버 측(Server-side)에서 이루어집니다. 🖥️서머리 (Summary): 데이.. 2025. 10. 11. 📊 Prometheus 메트릭 타입, 완벽 정복 가이드! 안녕하세요! 👋 오늘은 시스템 및 애플리케이션 모니터링의 필수 도구, Prometheus의 핵심 구성 요소인 메트릭 타입에 대해 쉽고 상세하게 알아보는 시간을 갖겠습니다. Prometheus를 처음 접하시는 분들도, 이미 사용하고 계신 분들도 이번 기회에 개념을 확실히 다져보세요! 🚀 시스템의 상태를 정확하게 파악하고 싶다면, 어떤 데이터를 어떻게 수집할지 결정하는 것이 매우 중요합니다. Prometheus는 이를 위해 4가지 핵심 메트릭 타입을 제공하는데요, 바로 카운터(Counter), 게이지(Gauge), 히스토그램(Histogram), 서머리(Summary)입니다. 각 타입이 어떤 특징을 가지고 있고, 언제 사용해야 하는지 지금부터 하나씩 파헤쳐 보겠습니다!1. 카운터 (Counter) 📈:.. 2025. 10. 11. 이전 1 다음
