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🏗️ Argo Workflows 심화 가이드: 실패 대응, 재사용, 동시성 제어 마스터하기 쿠버네티스 환경에서 복잡한 배치 작업, CI/CD 파이프라인, 데이터 처리 워크플로우를 안정적으로 운영하는 것은 여간 어려운 일이 아닙니다. 특히 예상치 못한 실패에 대한 대응, 재사용 가능한 템플릿 관리, 그리고 동시에 실행될 수 있는 작업 수 제어는 필수적인 요소죠.오늘은 Argo Workflows의 핵심 고급 기능들인 Retry Strategy, WorkflowTemplateRef, 그리고 Semaphore에 대해 아주 깊이 있고 상세하게 파헤쳐 보겠습니다. 이 글을 통해 여러분의 워크플로우를 한 단계 더 '견고하고, 효율적이며, 관리하기 쉽게' 만들어 보세요! 🚀안녕하세요! Argo Workflows는 컨테이너 기반 워크플로우를 쿠버네티스 위에서 실행할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 하지만.. 2026. 1. 3.
🏗️ Argo Workflows 설계 가이드: DAG vs Steps 그리고 데이터의 흐름(Artifact) 안녕하세요! 오늘은 Argo Workflows의 핵심 설계 철학인 DAG와 Steps, 그리고 워크플로우 간 데이터를 주고받는 핵심 수단인 Artifact에 대해 아주 깊이 있게 다뤄보겠습니다. 🚀이 글을 다 읽고 나면 복잡한 파이프라인을 어떤 구조로 설계해야 할지, 그리고 이전 단계의 결과물을 어떻게 다음 단계로 안전하게 전달할지 완벽하게 이해하시게 될 겁니다. Argo Workflows에서 작업을 배치하는 방법은 크게 두 가지입니다. 바로 Steps(순차적)와 DAG(의존성 기반)입니다. 비슷해 보이지만 사용 사례와 데이터 참조 방식에서 큰 차이가 있습니다.1. Steps: 순차적인 단계별 실행 🪜Steps는 말 그대로 작업을 '단계별'로 나열하는 방식입니다.✅ 어떤 경우에 사용하나요?작업의 흐름.. 2026. 1. 3.
🧹 Argo Workflows 리소스 정리 마스터: ttlStrategy vs podGC 완벽 분석 쿠버네티스 워크플로우를 자동화하다 보면 어느새 수많은 완료된 파드(Pod)들이 클러스터에 쌓여있는 것을 보게 됩니다. "이걸 일일이 지워야 하나?"라는 고민이 들 때쯤 마주하게 되는 두 가지 핵심 설정, 바로 ttlStrategy와 podGC입니다.오늘은 Argo Workflows에서 리소스를 깔끔하게 정리해주는 이 두 기능의 사용법과 결정적인 차이점을 아주 상세하게 파헤쳐 보겠습니다! 🚀안녕하세요! 쿠버네티스 기반의 워크플로우를 운영하다 보면 리소스 관리가 얼마나 중요한지 절감하게 됩니다. 특히 수천 개의 잡(Job)이 돌아가는 환경에서는 완료된 리소스를 제때 치우지 않으면 API 서버에 부하가 걸리고 관리가 불가능해지죠.Argo Workflows는 이를 위해 두 가지 청소 도구를 제공합니다. 지금부.. 2026. 1. 3.
🐙 쿠버네티스 자동화의 정점: Argo Project 4종 세트 완벽 정리 안녕하세요! 오늘은 쿠버네티스(Kubernetes) 생태계에서 가장 사랑받는 도구 모음인 Argo Project에 대해 아주 상세하게 파헤쳐 보려고 합니다. 🚀클라우드 네이티브 환경에서 "어떻게 하면 배포를 자동화하고, 워크플로우를 효율적으로 관리할 수 있을까?"라는 고민을 해보셨다면, Argo는 그 정답을 제시해 줄 아주 강력한 무기입니다. 10분 정도만 투자해서 Argo의 사형제들을 완전히 정복해 보세요! Argo Project는 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)의 졸업(Graduated) 프로젝트로, 쿠버네티스 환경에서 애플리케이션을 실행하고 배포하는 작업을 돕는 도구들의 집합입니다. 그리스 신화 속 영웅들이 탔던 배 '아르고(Argo)'에서 이름을 따왔으며,.. 2026. 1. 3.
🏗️ Argo 마스터 가이드: 템플릿 4종 완벽 분석 (ClusterAnalysis부터 ContainerSet까지) 안녕하세요! Argo Workflows와 Argo Rollouts를 활용해 고도화된 클라우드 네이티브 환경을 구축하려는 분들을 위해 준비했습니다.Argo 생태계에는 다양한 Template(템플릿)이 존재합니다. 각 템플릿은 워크플로우의 한 단계를 정의하거나, 배포의 안전성을 검증하는 등 고유의 역할을 수행하죠. 오늘은 그중에서도 실무에서 중요하게 다뤄지는 4가지 템플릿을 아주 상세하게 파헤쳐 보겠습니다. 🚀Argo를 단순히 "컨테이너 실행 도구"로만 알고 계셨다면, 오늘 소개할 템플릿들이 여러분의 시야를 넓혀줄 것입니다. 자동화된 분석, 데이터 처리, 그리고 복합적인 컨테이너 실행까지 하나씩 알아볼까요? 💡1. 📊 ClusterAnalysisTemplate: 클러스터 단위의 스마트 검증기Cluste.. 2026. 1. 2.