쿠버네티스 보안 위협 탐지: 로그 분석부터 AI 기반 이상 탐지까지

쿠버네티스는 현대적인 애플리케이션 배포와 관리에 있어 필수적인 기술로 자리 잡았지만, 그 복잡성만큼이나 보안 위협 또한 증가하고 있습니다. 이 글에서는 쿠버네티스 환경에서 발생할 수 있는 보안 위협의 종류와 이를 탐지하기 위한 다양한 방법론을 소개합니다.

클라우드 시대의 보안 과제

클라우드 아키텍처로의 전환과 기술 스택의 복잡성은 모니터링을 어렵게 만들고 공격 표면을 넓혀 취약점을 증가시키는 주요 원인이 됩니다. 이는 곧 생산성 저하, 성능 저하, 문제 해결 시간 증가로 이어져 결국 사용자 만족도를 떨어뜨리는 결과를 초래합니다.

쿠버네티스 환경의 주요 보안 위협 사례

실제로 쿠버네티스 환경에서는 다음과 같은 다양한 보안 위협이 발생할 수 있습니다.

• 공개된 대시보드를 통한 권한 획득: 해커가 공개된 쿠버네티스 대시보드를 통해 클러스터 리소스를 생성하고 관리하는 권한을 획득하는 사례입니다.
• 오픈된 도커 데몬 API 포트 악용: 공격자가 열려있는 도커 데몬 API 포트를 악용하여 암호화폐 채굴 소프트웨어를 유포하는 경우도 있습니다.
• 역할 기반 접근 제어(RBAC) 설정 오류: RBAC의 잘못된 설정으로 인해 공격자가 클러스터 내부에 침투하여 권한을 탈취하는 사례도 빈번하게 발생합니다.

쿠버네티스 공식 홈페이지에서는 이러한 위협에 대응하기 위해 지속적으로 소프트웨어 보안 취약점 코드(CVE)를 업데이트하고 있습니다.

보안 위협 탐지를 위한 핵심: 로그 분석

모든 공격의 흔적은 로그에 남습니다. 따라서 로그를 통해 누가, 언제, 무엇을 했는지 추적하는 것은 보안 위협 탐지의 가장 기본적인 단계입니다. 쿠버네티스 환경의 로그는 클러스터 내부에 저장되거나 AWS EKS의 CloudWatch, Azure Monitor, GCP Cloud Logging과 같은 클라우드 벤더의 서비스를 통해 저장됩니다. 직접 구축한 환경에서는 Fluentd나 OpenTelemetry Collector(OTel)를 사용하여 로그를 수집할 수 있으며, Splunk, ELK, Graylog와 같은 중앙 집중화된 데이터 저장소를 활용하여 분산된 로그를 한 곳에 모아 분석할 수 있습니다.

다양한 보안 위협 탐지 방법론

• Audit Log (감사 로그): API 서버 요청, 리소스 접근, 구성 변경, 사용자 인증 이벤트 등 보안과 관련된 중요한 정보가 담겨 있어 위협 탐지에 필수적입니다.
• Falco: 리눅스 커널의 시스템 호출을 감시하는 오픈 소스로, 시스템 호출, 파일 접근, 네트워크 활동에 대한 정보를 제공하여 실시간으로 위협을 탐지할 수 있도록 돕습니다.
• MITRE ATT&CK 프레임워크 활용: Splunk 보안 팀은 마이터 어택(MITRE ATT&CK) 공격 기법을 활용하여 다음과 같은 다양한 쿠버네티스 보안 탐지 시나리오를 제공합니다.
  • 비정상적인 위치/에이전트/사용자 그룹의 쿠버네티스 시크릿 무단 접근 및 오용 감지
  • 잠재적인 네트워크 공격 식별
  • 악성 작업을 반복적으로 실행할 수 있는 CronJob 생성 감지
  • 파드 권한 생성/업데이트, 데몬셋/셸 생성, 로드 포트 생성, 기본 네임스페이스에서 파드 생성 감지
  • 허용되지 않은 의심스러운 이미지 풀링 감지

미래의 보안: AI 기반 이상 탐지

기존의 룰 기반 탐지 방식은 새로운 공격 기법이나 비정상적인 행동을 놓칠 수 있다는 한계가 있습니다. 따라서 앞으로는 시계열 분석, 행위 패턴 학습 등을 통해 정상 패턴에서 벗어난 이상을 자동으로 식별하는 머신러닝(ML) 기반 탐지 전략이 더욱 중요해질 것입니다. 예를 들어, 특정 사용자가 한 번도 접근하지 않았던 쿠버네티스 시크릿에 갑자기 접근하거나, 업무 시간 외에 비정상적인 활동이 감지되는 경우 경고를 발생시키는 방식입니다.

결론

쿠버네티스 환경의 보안은 결코 소홀히 할 수 없는 중요한 문제입니다. 공격의 흔적은 반드시 로그에 남기 때문에, 로그를 기반으로 한 현실적인 위협 탐지 및 대응 전략을 수립하고, 나아가 AI 기반의 지능형 이상 탐지 시스템을 도입하여 더욱 안전한 쿠버네티스 환경을 구축해야 합니다.